az előírt minimális
1.Dispersiya
Diszperziós - jellemzői valószínűségi változók, definíció szerint az elvárás a tér az eltérés egy véletlenszerű változó annak elvárás.
Elméleti szórás mértéke terjedésének valószínűségi eloszlását. Ez a meghatározás szerint az elvárás a négyzetes különbség értéke






.
-tól


érték



2.Mat. várakozás
Az elvárás - az értékek összege az értékek valószínűségi változó a megfelelő valószínűségek.
Az elvárás egy diszkrét valószínűségi változó - egy súlyozott átlaga valamennyi lehetséges értékek, ahol a súlyozó tényezőt vesszük a valószínűsége, hogy a megfelelő eredményt. Lehet számítani, hogy megszorozzuk az összes lehetséges értékei valószínűségi változó a valószínűsége, és összeadjuk a kapott terméket. Matematikailag, ha a véletlen változót jelölnek



Tegyük fel, hogy





.
A matematikai elvárás egy véletlenszerű változó gyakran nevezik az átlagos az egész lakosság. Egy véletlen változó


A várakozások diszkrét valószínűségi változók funkciók
enged




,
ahol az összegzés az összes lehetséges értékei

Kiszámítására vonatkozó szabályok, a matematikai elvárás
Három szabályok, amelyeket gyakran használnak. Ezek a szabályok szinte magától értetődő, és ezek ugyanúgy alkalmazható diszkrét és folytonos valószínűségi változók.
1. szabály Az elvárás az összeg több változó egyenlő az összeg a matematikai elvárásainak. Például, ha van három valószínűségi változók



.
Szabály 2. Ha a véletlen változó szorozni konstans, akkor a várakozás szorozni ugyanaz a konstans. ha


.
3. szabály Az elvárás az állandó ott magát. Például, ha


A vizsgálat a három szabály:
.
Covariance - számjegyadatot együttes eloszlásának két véletlen változó, egyenlő a várakozás a termék eltérések valószínűségi változók a matematikai várakozásokat.
Használhatja az alábbi kész formulák, amelyek követik közvetlenül az oldatot a rendszer (1.4):
ahol - kovariancia jelei








4.Korrelyatsiya
A korrelációs együttható, vagy egy pár korrelációs együttható - intézkedés jellegének megváltozása két véletlen változó. A korrelációs együttható jelöljük latin betű

A regressziós egyenlet mindig egészíti mutatója közelsége a kapcsolatot. Ha lineáris regressziós indikátora az ilyen cselekmények lineáris korrelációs együttható


A lineáris korrelációs együttható tartományon belül van:



Annak megállapítására, a minősége a kiválasztási egy lineáris függvény kiszámítása tér a lineáris korrelációs együttható
