csoportosító változó
Csoportosítása és mintavételi megbízhatósága számítási példa a különbségek a középértékek
Kutató Intézet Ökológiai és természeti erőforrások AS RT
Nagyon gyakran van szükség, hogy összehasonlítsa a különbség alcsoportok a minta elválasztott amit néhány kritériumot. Erre a célra beadott csoportosító változó kódoló tulajdonság.
Például a lakosság vannak emberek, akik testtömegindexe normális, valamint azokat, akik szenvednek a túlsúly. Megadhat egy csoportosító változó kódolási különböző értékek BMI. Vegyük ezt a példát részletesebben.
Tehát van egy minta egy változó jellemző magasság, súly és a BMI. Bemutatunk egy csoportosító változó „BMI Code”, hogy kódolja a testtömeg-index értékeket a következők szerint: 0 - normális BMI, -1 - soványság; 1 - túlsúly.
Nyissuk meg ekselevsky fájlt «Statistica» programban válassza ki a «statisztika» menü - «Basic Statistics and Tables» és mód «t-teszt, a csoportok», amely lehetővé teszi, hogy kiszámítja a különbségek jelentősége Student-féle teszt alapján az elválasztás a minta egy csoportosító változó .
Ezután megjelenik egy új párbeszédablak, melyben arra kérik, hogy válassza ki a megfelelő változók számításához «változók»: Függő - válassza ki a változókat kell figyelembe venni, csoportosítása - válasszon egy változó sor elválasztó csoportokba kódot.
Ennek csoportosító változó döntünk „Kód BMI”, és a teljesítési - „növekedés”, „súlya” és az „Age”.
Azokon a területeken «kód 1. csoport» és a «Code For Group 2" értékét a csoportosító változó kódok, ami kell osztani a minta. Azt hogy az értéke „-1” és „1”, hogy van, mi lesz összehasonlítani a magasság, súly és kor az emberek az alacsony és a magas BMI. Minden mást hagyja a „default”, és kattintson az Összegzés gombra.
Tehát, amit látunk, mint egy eredmény? Ennek eredményeként a számítás, a program megjelenít egy jel, amely összehasonlítja az átlagos értékeit számított változók. Ezek piros színnel vannak kiemelve, az azt jelenti, hogy a szignifikancia szintet p<0.05, то есть различия в парах «Mean -1» (Среднее значение показателя в группе с кодом «-1») и «Mean 1» (Среднее значение в группе с кодом «1») статистически достоверны. Тут же указываются и значения критерия Стьюдента «t-value».
Mint látható, súly, magasság és a kor, még a szélső értékek (hiánya-felesleg) BMI szignifikánsan különbözik. Általánosságban meg kell jegyezni, hogy a hiányzó tömeg jellemző a fiatalabb betegek nagyobb növekedés.
Természetesen ez a példa adtak csak illusztráció, a tényleges populációs vizsgálatok minták nem annyira egyértelmű, és számos tényező befolyásolja, hogy nyomon kell követniük és erősségét a befolyásuk. Nézzük meg a módszer a jövőben órák, amellyel mérhető és súlya különböző tényező.
Sok szerencsét, és hamarosan találkozunk!