Építészet nvidia Kepler
Blame - mint mindig, amikor olyan új technológiai szabványokat - az alacsony hozamok képződött kristályok használatával 28 nm-es folyamat, amely nehéz, hogy anélkül, hogy jelentős építészeti fejlesztések, és ennek következtében a teljesítmény növelése per watt. Szenvedett ebben, és a fő rivális NVIDIA, AMD cég, amelyet meg kellett rehabilitálni után nem túl sikeres debütálása FX asztali processzorok. Azonban, ellentétben az NVIDIA, a versenytárs Sunnyvale is sikerült rögzíteni magát a történelembe, mint egy cég, kiadta az első grafikus termék használatával 28 nm-es technológiával.
versenyben az AMD
Vázlat a Radeon HD 7970 az AMD
NVIDIA GeForce GTX 580
NVIDIA kínálja a piacon
Miért «Kepler»?
NVIDIA stratégiát fogadott el, így a nevek nagy tudósok és feltalálók saját technológiák és termékek. Például a szakmai párhuzamos grafikus processzorok képesek helyettesíteni klaszter, amikor a nagy kapacitású számítások elemzi XX század zseniális tudós Nikola Tesla. Azt hiszem, mindenki tisztában van a név eredete az NVIDIA Fermi architektúra. Magát egy állami vállalat, amelynek állapotát az NVIDIA, ez több, mint egy marketing és ideológiai felelősséget.
By the way, és a jövőben az építészet által fejlesztett NVIDIA, és amely szerint a menetrend által bemutatott NVIDIA Corporation, át a bizonytalan jövő, akkor is viseli a nevét a tudós - a brit fizikus és matematikus James Clerk Maxwell.
Eszköz NVIDIA Kepler GK104 chip
Szerint NVIDIA Kepler állítólag építészet és megoldás GTX 680 - a leginkább energiahatékony teljesítmény az a tény, hogy a vállalat által valaha is gyártott, amely azonban nem meglepő.
A kristály mérete 294 mm 2. Összehasonlításul egy chip architektúra Flagship Fermi GF110 - 520 mm 2, míg az AMD Radeon HD 7970- 365 mm2, ami mintegy 24% -kal magasabb. Ha ez a kristály illik 3,54 3,5 milliárd tranzisztort által termelt 28 nm-es folyamat TSMC, míg azoknak a száma az egész számok Radeon 4,31 Mrd.
Kepler GK104 chip van szerelve felület PCI Express 3.0, ami elméletileg biztosítja dupla sávszélességet, mint a második verzió. Azt is viseli: áramlásszabályozó egység (GigaThread Engine), második szintű cache, valamint a 8 streaming multiprocesszorok SMX, melyek kombinálva vannak párosával blokkokra GPC (Graphics Processing klaszterek). Mindegyik egység tartalmaz GPC raszterizációs. Általában mindegyik GPC számviteli 8 raszteres szállítószalagok (ROP) és egy memória vezérlőt.
Összehasonlítás GPU NVIDIA: GT200 (Tesla), GF110 (Fermi) és GK104 (Kepler)
A memória interfész ismeretlen, a legtöbb marketing, az okokat csökkent 384 bit 256. De ugyanazon a frekvencián növelheti csaknem fele, 6 GHz és kompenzálja ezt a sávszélességet, mint a GF110. A core frekvencia 30% -kal nőtt, és a maximális teljesítmény szintet csökken 195 W, m. E. 20%. Elméleti csúcsteljesítményt lebegőpontos műveletek nőtt majdnem 2-szer - akár 3090 GFLOPS (még néhány szót az alábbiakban). De talán a legjelentősebb javulást az új chip - az, hogy egyre több olyan CUDA magot 3-szor! NVIDIA kritizálták a felhalmozódott AMD erre a mutatóra.
SMX streaming többprocesszoros eszköz
SMX streaming többprocesszoros
Most egy közelebbi pillantást a SMX streaming többprocesszoros. Először is, a kiemelés kétszer olyan hatékony, mint a használt Fermi, geometria feldolgozó egység - polimorf Motor 2.0. Természetesen a jelen utasítás cache, gyorsítótár textúrák egységes cache, és 64 KB cache az első szinten. Ütemező 4 (Warp ütemező) és a 8. vezérlő blokk (Dispatch Unit) keresztül lépnek kölcsönhatásba a regiszter be, 192 CUDA mag 32 blokkok rakodását / kirakodását LD / ST adatokat 32 és SFU-ellátó egységek meghatározott matematikai függvény. Száma SFU az SMX nőtt 8-szor képest GF110 (Fermi)! Streaming többprocesszoros 16 is textúra blokk, ami kétszer annyi megadott Fermi.
Összehasonlítás Fermi Kepler és számítástechnikai egységek
Általában a chip lehet mondani, hogy SMX mérete (táblázat - «polimorf») jelentősen nőtt képest Fermi, míg az összes patak multiprocesszorok felére csökkent. Elsősorban a mennyiségi számának növekedése végrehajtási egységek, az elméleti teljesítménye a chip növeljük legfeljebb két alkalommal.
teljesítmény GK104
Hogy tanulmányozza a teljesítmény GK104 chip, vessünk egy pillantást a legérdekesebb eredménye az elvégzett vizsgálatok munkatársaival www.brightsideofnews.com oldalon.
CPU - Intel Core i7-3960X
Alaplap - Gigabyte GA-X79-UD7 (PCIe 3.0)
RAM - 16 GB négy csatornás Kingston HyperX 1600 MHz-es
A lemez alrendszer - SSD Patriot Pyro 120GB és 600 GB-os HDD Velociraptor
A tápegység - Thermaltake Toughpower XT Arany 1475 W
A 3DMark 11 benchmark GTX 680 remekel kissé elveszíti a két GPU-s GTX 590 Fermi csak Perfomance és extrém mód, és akár 20% -kal magasabb, mint a HD 7970, amely lehetővé teszi az utóbbi megközelítés csak extrém módban.
Valamivel jobb eredményeket számítások kétszeres pontosságú GK104 mutatja, hogy mikor dolgozik, hogy OpenCL.
Titkosítás - nyilván nem erős Kepler.
Azonban OpenCL eredmények drámaian eltérő: így a tördelő, a GTX 680 több mint 4-szer nagyobb, mint az AMD zászlóshajója titkosítást.
AMD Radeon HD 7970 felülmúlja a verseny 36% -kal és az egyszeres pontosságú rendering, és több mint 6-szor a rendering egy dupla.
Kepler, a példa a GTX 680 jelentősen rosszabb, mint az ezt a komponenst nem csak Fermi, de az AMD megoldások alsó osztály. Érdemes felidézni, hogy a professzionális grafikus gyorsító, a legvalószínűbb, ugyanaz lesz az építészet, mint a GTX 680. Azt reméljük, hogy az NVIDIA szakemberek áruház kellemes meglepetés formájában, talán a különleges egységek aktiválódnak gyorsítók szakmai sorozatban.
Az új technológiák simítás és függőleges szinkronizálás
Nem hagyja figyelmen kívül az új Képfinomítás bemutatott algoritmusok az NVIDIA Kepler architektúra. Simítása FXAA (F AST Kb imate A NTI-A kapcsolattartás) 3, amint látható összehasonlítva MSAA 4, ad egy sokkal reálisabb képminőség, valamint működik NVIDIA által biztosított 60% -kal gyorsabb, mint az utóbbi.
TXAA algoritmus nagy érdeklődés szempontjából az arány minőség / teljesítmény.
NVIDIA helymeghatározás, mint egy jobb minőségű, mint bármelyik MSAA algoritmusok és kevésbé erőforrás-igényes.
