Hogyan lehet megtanulni a tudomány adatok (tudomány)

Hogyan lehet megtanulni a tudomány adatok (tudomány)

Ostap Bender lehet nagyon hasznos ez a cikk

Folytatva a témát cikket a saját és hogyan nem, hogy elkapjanak a HYIP, vezetékek és gátlástalan tanárok megoszthatják gyakorlati tapasztalattal kommunikációt Data Science terület Magyarországon, mint egy kis szempontjából a gyakorlatban, és egy kicsit szempontjából hozzáférhető oktatás ezen a területen.

Mint tudja, az egyik HYIP és „cut” a társadalom váltja egymást, különösen Magyarországon, ezt a szerepet szolgált e-kereskedelem, internetes start-up, a SaaS-szolgáltatások, Skolkovo, „Big adat”. Most divat hagyománya következő Amerika a sor, hogy az AI és az adatok a tudomány.

Először is milyen mértékben alkalmazhatók a modern technika a szakmában. Abból, amit szembe:

  1. 90% -a az emberi munka, feltárása adatok a gyakorlatban az, hogy ugyanezek az adatok. A valóságban ez azt jelenti, hogy meg sem kell, hogy dolgozzon ki ezt a hatáskört a meglévő viszonylag nagy cég, vagy elégedjenek teljesítő „használati utasítást”, ha az ilyen funkció már be van állítva ott;
  2. A valóságban láttam csak 2 valódi szervezet, amely részben vagy mint egy üzletet, mint a. Íme néhány példa - számos szakemberek terén a gépi látás elég hosszú ideje, hogy a projekt szabadúszó (saját blog és weboldal) és a társaság Double Data. amely megpróbálja beperelni a VC. Minden más, amit tapasztalt, vagy nagyon kis város, vagy azzal kapcsolatos állami / Mail.ru / által Yandex annak következményeit;
  3. Hm, ha az emberek a fejlett fok, több tucat cikket Habré és tapasztalattal rendelkezik a CV csak csinálni magadnak szabadúszó, akkor lehet, hogy valami azt mondta? =)

Aztán néhány kirívó esetekben az oktatás / média:

kurzusok listáját vannak formájában:

  1. Google-táblázatot a nyilvánosság (frissítve általam);
  2. Vonal asztal dinamikus JS-asztal keresés, az export és válogatás;
  3. Egyszerű, nem frissített táblázat végén ezt a cikket;
  4. Az ötlet kell, hogy a tárolóból. hogy valaha is töltött (nem frissül);

Ha azt szeretnénk köszönetet mondani -, hogy itt a csatorna leírását.