Keresés - feltétel nélküli szélsőérték - egy nagy enciklopédiája olaj és gáz, papír, oldal 1
Keresés abszolút szélsőérték egy minimális és maximális méretűre funkciók rendkívül egyszerű. Szükségessége számítási egységek segítségével olyan offline meghatározott feladatokat funkciók és a beépített funkciók jelennek meghatározása után a sok változó függvénye, és kiosztása első megközelítésben a kívánt érveket. Számos ilyen hivatkozott példák a korábban (lásd. Pl, rész [2].
Ez megoldja a problémát a feltétel nélküli szélsőérték kereső. Ábra. 1.5 megkülönböztetni E - szomszédságában pontok A B. F és ellenőrizze meghatározás 1.1 és 1.2 az igénypontokban. Ennek eredményeképpen megkapjuk a pont - egy helyi minimum; B pont, B - a helyi maximum pont; végtelen sok pontot a szegmensben CD - helyi minimum pont; F pont - pont a helyi és globális szinten is minimum; nincs globális maximum. [3]
Mivel a legtöbb keresési módszer feltétlen szélsőérték használ diszkrét lépések, a lépés a határ közelében vezethet kívüli pont a megvalósítható régióban. [4]
A legtöbb optimalizációs technikák célja, hogy keressen az abszolút szélsőséges. Általában korlátozott optimalizálási probléma csökkenti a korlátozatlan optimalizálás büntetés funkciók vagy Lagrange szorzók. [5]
Ennek hiányában korlátok megoldott a feladat megtalálni az abszolút szélsőérték. Ezek a feladatok közé tartozik például, a probléma a megállapítás a szélsőérték alkalmazásával differenciálszámításról módszerekkel. A célfüggvény tartalmazhat több minőségi kritériumok (Hariza - EP [6].
Ez annak köszönhető, hogy a lehetőségét, hogy a kérelem a hatékony és megbízható módszereket keresni az abszolút szélsőséges. fejezetben meghatározott. [8]
A funkció megvizsgálja a beállított R2, vagyis Ez megoldja a problémát a feltétel nélküli szélsőérték kereső. [9]
Mint már említettük, a legtöbb optimalizálási módszerek célja, hogy keressen az abszolút szélsőséges. [11]
Ha X n, vagyis korlátozások (feltételek) a vektor X hiányzik, megoldotta a feladat megtalálni az abszolút szélsőséges. [12]
Mivel a görbék X (t), amely egy több M kiegészítő feltételek szabnak, azzal az eltéréssel, határ problémája (15.3) a feladat megtalálni az abszolút szélsőérték. 16. §-ban foglalkozik a probléma megtalálni a feltételes szélsőérték, ha a kívánt funkciók mellett a peremfeltételek kiszabott extra end, integrált vagy eltérés feltételeit. [13]
Az eredeti korlátozott optimalizálási problémák A függvényt tartalmazó korlátozottsága általában csökken a problémát a korlátozatlan optimalizálás, ami lehetővé teszi, hogy megoldja jól megalapozott módszerek megtalálására az abszolút szélsőséges. tárgyalt az előző bekezdésekben. [14]
Hogy csökkentsék a probléma megtalálni a feltételes szélsőérték funkció (16,13), hogy törekedjen a feltétel nélküli szélsőérték. Használt módszer Lagrange szorzók. [15]
Oldal: 1 2