Meg mindig ki kell zárni az egyenlet jelentéktelen változók miért, vagy miért nem

A változó lehet jelentéktelen, de nélkülözhetetlen egy adott modellt. Akkor nem lehet kizárni. Kivétel jelentéktelen változó vezethet eltolódást együtthatók többi változó a modellben.

203. Hogyan értékeli a hozzájárulásának fontosságát egyetlen változó, amely szerepel a regressziós modell (meg kell tudni a két módszer alapján rendre a használata a t-próba és az F-teszt)?

Jelentősége magában által mért változók t-statisztikát megfelelő együtthatót. (T teszt csak értékelésére alkalmas a benne foglalt egy faktor).

Egyenértékű módszer - használata F- teszt. Ekvivalencia azt jelenti, kétirányú alternatívája a t-teszt.

F-teszt (univerzális módszer alkalmazható a felvétel bármely számos tényező)

SO: t-statisztikát változó végez 2 funkciók

1) azt mutatja, jelentősége faktor

2) azt jelzi, hogy van nem tanácsos, hogy kizárja azt az egyenletet

Mivel a t-stat egyedül, ezek a funkciók ugyanazok: ha a változó szignifikáns, tanácsos elhagyni az egyenlet (általában).

Hogyan értékeli a hozzájárulásának fontosságát több változó egyidejű,

Tartalmazza a regressziós modell?

Különösen fontos a csoportok változók nem jelenti a jelentősége az egyes változók

A fontossága a csoport tartalmaz által mért változók F-próba

Mi az összefüggés a hozzájárulásának fontosságát a csoport a hozzájárulás az egyes változók és az egyes változók lehetnek benne?

Különösen fontos a csoportok változók nem jelenti a jelentősége az egyes változókat.

Mik a fő szempontok felvétele a regressziós modell az új változó?

Okunk van azt gondolni, hogy szükség van egy olyan új változót (fantázia a téma).

1. Explicit alulértékeléséből / túlbecsülése már engedélyezve változó.

A fő szempontok felvétele a regressziós modell az új változó:

1. A szerepe a változó az egyenletben alapuló szilárd elméleti alapokon

2. Nagy értéke a t-statisztika

3. A korrigált determinációs együttható növekszik, ha a változó

4. Egyéb tényezők tapasztalható jelentős elmozdulás, amikor az új változó

Milyen szabályok kizárása jelentéktelen változót a regressziós egyenlet?

Kivétel változó azt jelenti, hogy annak hatása az új regressziós végezzük véletlenszerű távon. Ebben az esetben fennáll annak a veszélye jelentősége a modell egészét, vagyis az elméleti maradék koefficiens előjele változókat. Ezért a kizárás jelentéktelen változó tanácsos, ha:

1) Nem lehet becsléseket torzítás

2) becslések az együtthatók és a modell nem tartalmazza a jelentéktelen változót szignifikáns.

3) A jelentős változót nem lehet kizárni (jelentős - jelentős alapján az elmélet)

4) A becsült együtthatók a változók kiküszöbölése után stabil (kis mértékben módosított).

Melyek a fő keresési eljárás regressziós egyenlet leírás? Melyek a komparatív előnyök és hátrányok ezen eljárások?

1. Soros növekvő keresés

2. Soros csökkenő Keresés

Mindkét eljárás vezet súlyos hibák és automatikus alkalmazását el kell kerülni vagy élesen körét korlátozni a keresést.

Hogyan működik a felvétel a változó az egyenletben többszörös regressziós

A determinációs együttható R2?

Ha bekapcsolja bármelyik változó soha nem csökken, és általában nő.

210. Hogyan felvétele a változó az egyenletben többszörös regressziós korrigált determinációs együttható?

Hozzáadása egy új változó, egy regressziós növekedni fog, ha, és csak akkor, ha a megfelelő t statisztikák nagyobb, mint 1 (vagy kevesebb mint -1). Ezért a növekedés, amikor egy új, változó nem feltétlenül jelenti azt, hogy a hányados szignifikánsan különbözik a nullától.

Hogyan működik a felvétel a változó az egyenletben többszörös regressziós