Megoldás minták összehasonlítása feladatok - studopediya

A probléma megoldása érdekében az összehasonlítás minták statisztikai kritériumoknak. A feltétel az összes - ez egy döntési szabályt, ami viselkedést helyzetben a választás. Statisztikai kritérium az úgynevezett általában megbízható viselkedés, azaz a. E. Igaz elfogadása és hamis elutasítja a feltételezést a legnagyobb valószínűséggel. Szó statisztikai kritérium is jelöltük kiszámításának módszere bizonyos számú és magát a számot.

Szempontok vannak osztva parametrikus és nem parametrikus; egy- és kétoldali.

Amikor az irány statisztikai hipotézisek használt egyoldalú teszt. ha nem irányított hipotézis - oldalú teszt. Kétoldalú szigorúbb feltételt, mivel azt ellenőrzi a különbség mindkét oldalon, úgy, hogy a tapasztalati érték a kritérium, amely megfelel a korábban szignifikancia szint 0,05, most szintnek felel meg az 0.10.

Lépései statisztikai döntés kritériumok azonosak: empirikus (vagy számított) értékét kritérium összehasonlítjuk a kritikus értéket, és arra a következtetésre jutottak. A kapcsolatukat, mint tudjuk ítélni, megerősítik vagy cáfolják a null hipotézist. Pontosan mit kell az arány jelzi a döntési szabály (az eljárási szabályzat O) ennek a kritériumnak. Figyeljünk arra, hogy bizonyos kritériumok az alternatív hipotézist és elvetjük a nullhipotézist, meg kell Chemp ≥Chkr; egyéb kritériumok - Chemp ≤Chkr.

A legtöbb esetben, a kritikus szempont értékek relevánsak a táblázatok a kritikus értékek függően a megfigyelések száma (mintanagyság) N. Vannak azonban olyan kritériumokat (például, chi-négyzet Pearson feltétel vagy Student), melyek kritikus érték függ a száma az úgynevezett szabadsági fokok, amelynek megnevezése, mint általában, a levél „meztelen”: # 957; .

A több szabadsági fokkal # 957; vagy df egyenlő az osztályok száma mínusz a változatok száma számos feltételeket, amelyek mellett alakult, egyébként: a számos lehetséges irányokat variációs változó. Ez a koncepció jól szemlélteti egy egyszerű példát. Tegyük fel, hogy egy egyenlet x1 + x2 + x3 = 10. Ez az összeg lehet beszerezni különböző változók értékét, például 2 + 5 + 3 = 10; 3 + 3 + 4 = 10; 1 + 0 + 9 = 10; + 6 + 7-3 = 10, stb A két fogalom lehet bármilyen számot, de az utóbbi kell egészítenie összege az első 2-10, azaz, hogy nem szabad, a „rokon”. Így a lehetséges számos változás egyenlő két, és általánosságban az N számával azonos N-1.

Ha a jellemző mérése skálán nevek, például típusa határozza meg az emberek temperamentuma (évfolyamok száma, illetve osztályok jellemző értékek egyenlő 4-m). Az első három osztályba lehet megadni tárgyak száma, és az utolsó osztály kell adnia annyi kiegészíti az összes alany az első három csoportban összesen minta mérete N.

Általánosságban azt mondhatjuk, hogy a több szabadsági fokkal úgy definiáljuk, mint az objektumok száma a mintában, az osztályok száma, illetve kvantálási intervallum mínusz száma tulajdonságok, amelyek meghatározzák a változó. Például, az összeg határozza meg csak egy jellemző - kifejezések száma; attribútum skálán mérve nevek is ugyanaz - számos funkció értékek (vagy több gradáció osztályokba); tulajdonság mért osztásértékre, melynek normál eloszlás által meghatározott számú kvantálási intervallumok a számtani átlag és a szórás.

Minden esetben (a statisztikai teszt) számának meghatározására szabadsági fokok saját sajátosságait. Ezért, az egyes számítási algoritmus általában javallt kritérium (képlet) számának meghatározására a szabadsági fokok.

Parametrikus kritériumok tesztelésére használt hipotézisek a paramétereket a eloszlás vagy becslési (m. E., hogy egy paraméter kaptunk a vizsgálati minta és a paraméter az általános populáció). Ezek közé tartozik a képlet kiszámításához eloszlás paraméterek (például, Student-féle t-tesztet, Fisher-féle egzakt teszt és mások.). A számításhoz az eloszlás paramétereinek kiszámításához szükséges először. Parametrikus kritériumok vonatkoznak összehasonlító funkció paramétereit mérik a mennyiségi kulcs (vagy arányos intervallum) normál eloszlást feltételezve a tulajdonság.

Nem-paraméteres kritériumok - a kritériumok nem szerepelnek a képlet kiszámításához eloszlás paraméterek alapján, valamint működő frekvencián vagy soraiban (például, előjel próba, a kritérium Van der Waerden et al.). Nonparametrikus alkalmazott szempontok összehasonlításával jellemzők mért főleg a mérleg a rendelést, vagy arányos intervallum; Egyes feltételek alkalmazhatók még a skála terméket. Nemparaméteres tesztek közömbös, hogy aláírja a forgalmazási forma, nem igényel normális eloszlást.

Az erő a teszt érteni, hogy képes helyesen elutasítja a hamis hipotézist. Ez határozza meg empirikusan. Kiderült, hogy ugyanaz a probléma megoldható különböző szempontok szerint; Ebben az esetben azt tapasztaltuk, hogy bizonyos feltételeknek különbségek is kimutathatók, ha mások ezt nem teszik meg, vagy válik egy magasabb szintű szignifikáns különbségek.

Alapján a kiválasztási kritériumok nem tolkomoschnost, hanem más jellemzők:

a) könnyű számítás;

b) a szélesebb körű alkalmazásra (például, tekintettel a adatelemek mért skálán, vagy tekintettel a nagy N);

c) alkalmazhatósága vonatkozásában az egyenlőtlen minta térfogata;

d) nagy informatív eredményt.

Ezen kívül meg kell figyelembe venni, bármilyen mintát kell tennünk ebben a vizsgálatban.

A mintákat két fajtája van: a független és függő.

Független minták (nem választás) - Két vett minta alapján különböző emberek, akik mértek ugyanazokat a tüneteket azonos módon, például a kísérleti és a kontroll csoport, férfiak és nők, az egészséges és beteg, 9a, 9b osztályok, stb

Függő mintákat (kapcsolódó mintavétel) - ez egy és ugyanazon emberek csoportja, akik hasonló tüneteket a két (vagy több) különböző helyzetekben, például mértük „előtt - után”, „háttér - stressz”.

Annak érdekében, hogy válassza ki a kritériumot a különbség. meg kell válaszolni a három vagy négy kérdést: