Mi a hatékonyságát OLS - becslés regressziós egyenlet paraméterei

Home | Rólunk | visszacsatolás

Mi a tárgya ökonometria?

alakító tényezők fejlesztése a gazdasági jelenségek és folyamatok.

Mik a főbb gazdasági problémákat megoldani használatával ökonometria?

előrejelzései módon fejleszteni makro- és mikro-gazdasági tényezők a gazdasági tevékenység.

3) Melyek a főbb módszereket használják az építőiparban a gazdasági modelleket?

4) Mi a fő különbség a korrelációs függvény az y = f (x) a funkcionális?

Ha a funkcionális függését egyes argumentum (X) megfelel egy szigorúan meghatározott érték (Y), és az egyes paraméterek zavisimosti- korreláció (X) megfelel nem szigorúan meghatározott egyik a függvény értékét (Y), és a szám szerinti eloszlásának az értékeket.

Ez azt mutatja, a regressziós egyenes?

átlagban ez változik váltással X Y;

Mi jellemzi a többszörös regressziós?

Mi az „inkonzisztens egyenletrendszert?”

az egyenletrendszert, amelyben a pontos megoldást egy egyenlet rendszer nem felel meg a többi egyenletet.

Mi az az elv, a legkisebb négyzetek?

A legvalószínűbb érték a regressziós egyenlet paraméterei lesznek azok, amelyekben a négyzetösszege eltérések a legkisebb.

Hogy vannak az aj paramétereket egyenletrendszert

.Legvalószínűbb értéke az aj paramétereket olyan értékeket, amelyek négyzetösszege az eltérések a lehető legkisebb. Ahhoz, hogy megtalálja a minimális funktsiineobhodimo veszi a parciális deriváltja (1) egyenlet parametruaj és azonosítja azt a 0

Mi funkció lineáris lesz tekintetében az aj paramétereket.

11. Hogyan működik a feltétel az általános népesség körében meg kell felelnie a maradék összetevő

(- az elméleti érték a hatásos jellemző, és - a tényleges érték) a OLS tulajdonságok rendelkezett torzítatlanság, a következetesség és a hatékonyság.

1. meg kell felelniük az alábbi követelményeknek:

Értékek · nem lehet független egymástól, vagyis nincs autokorreláció

Mit jelent a torzítatlan OLS - becslés a paramétereket a regressziós egyenlet?

várható érték értékelési egyenlő a valódi érték;

Mit konzisztenciájának LS - becslések a paramétereket a regressziós egyenlet?

varianciája paraméterbecsléseket növekvő számú megfigyelés nullához;

Mi a hatékonyságát OLS - becslés a paramétereket a regressziós egyenlet?

becslése a regressziós egyenlet paraméterei a legalacsonyabb diszperziót összehasonlítva bármilyen más adat paraméterbecsléseket;

15. Az elosztó a maradék összetevőket a lakosság engedelmeskedik normális eloszlás törvény. Ez lehetővé teszi, hogy:

olyan statisztikai vizsgálatok: t-próba Student és Fisher-féle F-próba;