Self-véletlenszerű mintavételezés akár ismétlődő vagy ismétlés nélküli

Self-véletlenszerű mintavételezés akár ismétlődő vagy ismétlés nélkül.

Számítási táblázatot 1.8 iskolák száma eső lakosok

Állítsa határait általában átlagos tényleges véletlen minta újbóli mintavétel nélkül csere és a kiválasztás.

Ismételt mintavétel, azaz, ha a minta egysége megfigyelési regisztráció után jelentkezzen vissza a gén

1. Határozza meg az átlagos helyszíni képlet szerint:

2. Számoljuk a szórás:

3. Kiszámítjuk az átlagos négyzetes eltérés:

4. Kiszámítjuk az átlagos mintavételi hiba:

5. Határozza korlátozása mintavételi hiba valószínűsége 0,954:

6. Hozzon határait általános átlag:

Valószínűséggel 0,954 a következtetést lehet levonni, hogy az átlagos iskolák száma az egy főre jutó tartományban 18,28-19,72

Ismétlés nélküli kiválasztás, hogy van rangsorolva a minta egysége nem tér vissza a népesség, amelyből készült további szelekciót.

1. Kiszámítjuk az átlagos mintavételi hiba:

ahol N-a térfogata a teljes népesség; n-térfogatú mintát a lakosság; - súlyozott variancia (lakott területen per 1 fő)

1. Határozza korlátozása mintavételi hibát egy valószínűsége 0,954 képletű (8,5):

2. létrehozza a határokat a általános átlagos képletű (8,6):

Valószínűséggel 0,954 a következtetést lehet levonni, hogy az átlagos iskolák száma az egy főre jutó tartományban 18,3-19,7

8.2 A meghatározás határainak általános átlagos tipikus szelekciós

A tipikus szelekciós egységek a mintában lehet elhelyezni akár mennyiségével arányos tipikus csoportok, vagy intra arányos differenciálódás jellemző.

8.2.1. Arányában a minta nagysága

Tipikus határozza kiválasztási határok arányosan általános átlagos minta nagysága arányos differenciálódás jellemző eltérések: számított táblázat 1.9 eredményei felmérés dolgozók a vállalati

1.Rasschitaem átlagos csoporton belüli variancia:

2. Adjuk átlagos mintavételi hibát egy valószínűsége 0,954 képletű (8,7):

3.Opredelyaem korlátozása mintavételi hibát egy valószínűsége 0,954 képletű (8,5):

4. Keresse a mintát a következő képlet segítségével:

5. létre a határokat a általános átlagos képletű (8,6):

Valószínűséggel 0,954 azt a következtetést lehet levonni, hogy az átlagos napok száma ideiglenes kikapcsolása nem egy dolgozó az egész társaság tartományban 23,24-23,56.

8.2.2. Arányában differenciálódását variációk funkció

Ez a választás adja a legjobb eredményt, de a gyakorlatban nehéz használni, mivel a nehéz információszerzés változása előtt a mintavételes felmérést.

1. Határozza meg a minta megfelelő kiválasztását az egyes gazdálkodó:

Az első vállalati (fő)

A második vállalat (fő)

A harmadik cég (fő)

2. Határozza meg az átlagos mintavételi hiba valószínűsége 0,954.

3. Határozza korlátozása mintavételi hibát egy valószínűsége 0,954 képletű (8,5):

4. létrehozza a határokat a általános átlagos képletű (8,6):

Valószínűséggel 0,954 azt a következtetést lehet levonni, hogy az átlagos napok száma ideiglenes kikapcsolása nem egy dolgozó az egész társaság tartományban 21,42-25,38.

8.3 A határainak meghatározása az általános átlag FOLYAMATOS MINTA

Ez a kiválasztás az eljárás hasznos olyan esetekben, amikor az egységet kombinálunk össze kis csoportokban vagy sorozatban. Mivel ezek az epizódok lehet kezelni egy bizonyos mennyiségű csomagolást a késztermékek, szállítmány, diákcsoportok, csapatok, és egyéb egyesületek. ÖSSZEFOGLALÁS soros minta önálló véletlenszerű kiválasztás vagy mechanikus sorozat, ami készült belsejében egy folyamatos felmérés egységek.