Tárgy 30, a becsült pont az elvárás

1. Ki a teljes népesség minta kivonatának térfogata: Akkor torzítatlan becslését a matematikai elvárás egyenlő ...

Megoldás: A torzítatlan becslése a várakozás szerint számítjuk a Ie képlet

2. Végezzen öt mérés (nincs torzítás) egy véletlen szám (mm-ben): 4,5; 5,2; 6,1; 7.8, 8.3. Ezután a torzítatlan becslése a matematikai elvárás egyenlő ...

Megoldás: A torzítatlan becslése a várakozás szerint számítjuk a Ie képlet

3. A lakosság minta kivonatának térfogata: Akkor torzítatlan becslését a matematikai elvárás egyenlő ...

Megoldás: A torzítatlan becslése a várakozás szerint számítjuk a Ie képlet

Tárgy 31: A lényeg becslés varianciája

1. Ki a teljes népesség minta kivonatának térfogata: Ezután a minta szórása azonos ...

Megoldás: a minta standard eltérése van kiszámítva, mint gdeTogdai.

2. szisztematikus hiba), és az alábbi eredményeket (mm-ben): 3,6; 3,8; 4.3. Ezután a torzítatlan becslése a szórás egyenlő ...

Megoldás: A torzítatlan becslése a szórás kiszámítása a következőképpen történik: gdeVychisliv predvaritelnopoluchaem

3. Ennek eredményeként a mérési egy fizikai mennyiség egy műszerrel (nincs torzítás), az alábbi eredményeket (mm-ben): 15; 18; 21; 24. Ezután a minta szórása ...

Megoldás: minta eltérés az alábbiak szerint számítjuk gdeVychisliv predvaritelnopoluchaem

Topic 32: Interval becslések eloszlás paraméterek

1. A lényeg becsült szórása normális eloszlású kvantitatív tulajdonság 3.5. Aztán intervallum kotta formájában ...

Megoldás: Az intervallum becslése szórásának normális eloszlású kvantitatív tulajdonság szolgál bizalom intervalpriilipri, gdeq található alkalmazások számára a vonatkozó táblázatban. Ez megfelel a meghatározás intervallumot.

4. A lényeg becslés a valószínűsége, hogy a binomiális eloszlás mennyiségi tulajdonság 0,38. Aztán intervallum kotta formájában ...

Megoldás: intervallumbecslését veroyatnostibinomialno elosztott mennyiségi tulajdonság szimmetrikus a becsült pont és. Ezek a tulajdonságok megfelelnek intervallumban.

Tárgy 33: A lineáris korrelációs

1. Szelektív egyenlete regressziós egyenest naimeet nézet és a minta szórása a következők:. Aztán egy szelektív tényező korrelyatsiiraven ...

Megoldás: Szelektív korrelációs együttható alapján lehet kiszámítani sootnosheniyaTogda

3. Szelektív egyenlete regressziós egyenest naimeet megjelenést. Ezután a minta korrelációs együttható egyenlő lehet ...

Megoldás: Az érték a korrelációs együttható szelektíven egyrészt tartozik az intervallumot, és másodszor, annak jele, hogy egybeesik szelektíven regressziós együttható. Ezek a feltételek teljesülnek értéket.

4. Szelektív egyenlete regressziós egyenest naimeet megjelenést. Ezután a mintát jelent priznakaravno ...

Megoldás: Szelektív lineáris egyenlet regressziós egyenes naimeet megjelenést. Ezután a mintát jelent priznakaravno.