válasz funkció

Átmenetet egy magasabb rendű modellhez, ha lineáris modell nem megfelelő tervezés mátrix mellett, lebonyolítása további kísérleteket és kiszámítása a második sorrendű modellben (lásd. Nos. (5-8).

Megtalálni a megfelelő diszperziós, Fisher-teszt és érvényesítése a modell.

Meghatározó jelentőségű az együttható a lineáris modell segítségével, az ő megbízhatósági intervallumok. Eltávolítása a feltételeket a lineáris modell jelentős együtthatók.

Becslése együtthatók a lineáris modell.

Formation of a tervezési mátrix, a módszer a párhuzamos kísérletek.

Válogatás a paraméter optimalizálása, az a fajta reakció funkciók, faktorok és szintek.

4. kísérletek lefolytatása, töltő oszlopokat «Y» eredményeket a tervezési mátrix.

Megtalálása diszperzió 6 «Y», - Sy 2 és diszperziós együtthatók Sb 2

Ha egy matematikai modellt a tárgy ismeretlen, ez tekinthető a „fekete doboz” (ábra. 3.1) bemenetére a lencse faktoryx1 ... xk, kérte a vizsgálat során.

3.1 ábra. A készítmény a problémát a „fekete doboz”.

A kimenet a tárgy megfigyelt valószínűségi változók y1. yn, amelyek kutatott a jellemző-tic (paraméterek) az objektum. Véletlen ellenőrizhetetlen tényezők hatására változik a kimeneti paraméterek y1 objektumot. yn.

A vizsgálat tárgya kell teljesíteni a reprodukálhatóság. azaz többszörösen ismételt kísérletek olyan eredményeket kell egy sor értékek nem haladják meg egy előre meghatározott értéket. Az objektum ellenőrizni kell (nem szabad elfelejteni, hogy egyáltalán sikerült objektumok). A valódi tárgyat egyaránt felügyelt és felügyelet tényezők. Legutóbbi befolyásolja a reprodukálható kísérleti eredmények és okozhat a megsértése.

A faktor nevű független változó, amely kihat a válasz függvények y1. yn. Mindegyik faktor egy domain - egy értékrendet, amit megtehetsz a tényező. A tartomány az összes tényezőt nevezett faktoriális helyet.

A tanulmány folyamat során figyelembe kell venni az összes releváns tényezőt. Ha bármilyen okból hatása néhány tényező nem lehet figyelembe venni a kísérletben, ezeket a tényezőket kell stabilizálni egy bizonyos szinten a kísérlet során. Ha a szám nagy tényező, meg kell, hogy kiválogassa azokat a tényezőket, amelyek csekély hatása van a paraméter optimalizálása. Szitálás nem esszenciális faktorok alapján előállított a priori rangsor vagy beállításával az úgynevezett szűrési kísérletek.

A rangsor tényezők a helyét a tényezők a megrendelt sorozat, például, csökkenő sorrendben a befolyásuk a válasz funkciót.

Különböző szintű tényezőket úgynevezett faktor értékek, lehet, hogy a kísérlet során. A szint változását az egyes tényezők nem lépheti túl a domain a tényező. Tényezőket kell:

b) közvetlenül ható vizsgálat tárgya (nehéz ellenőrizni a tényező, amely függvénye a más tényezők);

c) kompatibilis, azaz a minden kombinációját szintje tényezőket kell a megvalósítható és biztonságos;

g) független, azaz amely lehetővé teszi a kísérletet végzőnek, hogy állítsa be a kívánt szintű bármely más tényező, függetlenül a szintek a tényezők.

Az űrlap egy matematikai modellt, hogy megértsük a válasz funkció

összekötő kimeneti paraméter objektum tényezők. A választott modell függ célkitűzések a tanulmány és a követelmények a modell. A legegyszerűbb modell egy polinom. lineáris az ismeretlen koeffitsientota, amelyek által meghatározott a feldolgozó a kísérleti eredmények. Ez lehetővé tette, hogy dolgozzon a gép elmélete kísérletek megtervezéséhez csak polinomiális modellek. Más modellek tervezése igényel bonyolultabb eseti megközelítést.

Különböztetni a kívánt válasz funkciót, amely a két tényező, például az a forma

és kísérleti úton,

ahol az együtthatók bi becslések együtthatók az ismeretlen függvény # 946; i. Ez magában foglalja a lineáris többtagú tényezők relatív értelemben, interakciós hatások és a feltételek a második és a magasabb rendű.

Mivel vannak hibák a reprodukálhatóság a kísérlet, a válasz funkciót kell tekinteni, mint egy véletlen változó, amelynek értéke a lehető diszperziós jellemzi diszperziós reprodukálhatóság. Az alapvető követelmény, amely mutatja, hogy a modell, a modell a képességét, hogy „előre” értékét a válasz függvényében a szükséges pontosságot a további kísérletekhez. Ez azt jelenti, hogy a modell becsült értékek a válasz funkciót, hogy eltér a tényleges nem több, mint egy bizonyos előre meghatározott értéket. A modell kielégíti ezt a követelményt felhívja megfelelően.

A kísérlet megkezdése előtt tervet, ki kell választani egy területet a kísérletben (időközönként változó tényezők, az alap vagy nulla urovenfaktorov) és meghatározza a reprodukálhatóság a variancia tényező helyet.

A választás tartományok változó tényezők korlátozásokat felett és alatt egyaránt. Változás intervallum nem lehet kisebb, mint a hiba, amely a mért szint a tényezők a kísérletet, és általában nagyobb a többször. Másrészt, változó intervallum kell határokat anélkül, hogy eltérne a domain a tényező korlátok között. Például, ha a hőmérséklet mérésére a kísérletben egy hőmérő pontossággal 0,5 ° C, az intervallum kell egy érték nem lehet kisebb, mint 5 ° C-on

Fő tényezők vagy nulla szint felel meg a pálya közepén változó tényezők. Jelöljük a kiindulási pont, hogy a faktor J-, annak érték ismert értéke a felső és alsó tér határain faktor által meghatározott expressziós:

Minden érték a kifejezést (3.6) dimenzió.

Változó az intervallum Ij hívott fél közötti különbség a felső és az alsó tényező értéke:

Az egyszerűség kedvéért a kísérleti körülmények és a feldolgozás a kísérleti adatok, valamint hogy hozzon létre egy matematikai apparátus TPE beadott figyelembe a kódolt tényezők. Az átmenet a természetes rendszer kódolt az alábbi képlet:

ahol - faktor kódolt értéket a koordináta-rendszerben a kifejezések (3.7) és (3.8) azt jelenti, hogy a kódolt koordináta-rendszer megfelel a felső szintű tényező értéke 1, és az alsó - -1.

- Tényezője a természetes koordináta-rendszerben.