VZFEI ellenőrzési munka №4 lehetőség №2

A) határok, amelynek végén a valószínűsége 0,95 átlagos körök számát szükséges gyakorlásának egyik versenytárs;

B) annak a valószínűsége, hogy az arány a sportolók, akik többet költenek, mint 500 töltény, eltér azok a versenyzők a mintában nem több, mint 5% (abszolút értékben)

B) ismétlések nélkül a minta térfogata, amelyen ugyanazon határértékeket átlagos száma patronok lehet garantálni valószínűséggel 0,9876.

A minta átlaga.

Abban az esetben, a nem-zárt hornyok, ezek helyébe a időközönként ugyanolyan hosszú, mint a többi mintavételi időközönként.

A minta variancia = 16656

Találja meg az átlagos négyzetes hiba a százalékos minta:

- ismétlést minta

Ott W - mintavételi frakció sportolók a mintában. többet költ, mint 500 töltény.

N - a populáció mérete (a mi esetünkben - 4000)

Találunk egy bizalmi valószínűsége, hogy az arány a sportolók, áramlási patronok 500 eltér a sportolók ilyen mintában nem több, mint 5% (abszolút érték)

A határokat, amelynek végén a valószínűsége 0,95 átlagos körök számát szükséges, hogy a vonat egy sportoló.

A táblázatok a Laplace funkció találunk: F (t) = 0,95 1,96

Interval becslések átlaga adja meg:

A) határok, amelynek végén a valószínűsége 0,95 átlagos körök számát szükséges gyakorlásával a versenyző:

B) a valószínűsége, hogy az arány a sportolók, áramlási patronok 500 eltér a sportolók ilyen mintában nem több, mint 5% (abszolút érték) 0, 8969

B) ismétlések nélkül a minta térfogata, amelyen ugyanazon határértékeket átlagos száma patronok lehet garantálni valószínűséggel 0,9876 raven316.

Alkalmazás. Maple programot kiszámítja a fenti paraméterekkel.

> Újraindítás: x: = [150.250.350.450.550.650.750];

> Kolichestvo: = NMP (N);

> Nb: = összege (n [i], i = 1..kolichestvo);

> XCP: = 1 / NB * összege (x [i] * n [i], i = 1..kolichestvo);

> S: = 1 / NB * összege ((x [i] - XCP) ^ 2 * n [i], i = 1..kolichestvo);

> W: = evalf ((31 + 15 + 8) / 200); Sigma: = evalf (sqrt (w * (1-W) / nb * (1-nb / n)));

> Sigmax: = evalf (sqrt (s / NB * (1-nb / n)));

> N * 2,5 ^ 2 * s / (2,5 ^ 2 * s + N * delta ^ 2);

Bizottság Testnevelési és Sport vizsgáltuk sportolók részt a forgatás. Azért választottuk a 200 lövész 4000 és meghatározzuk az átlagos körök számát szükséges egy audio képzés sportoló. táblázatban mutatjuk be felmérés eredményei

Határozzuk meg a számát szabadsági fok a következő képlet szerint :.

m - rések száma (m = 6 - egyesítése után az első két grafikon táblázat 4<5)

R - a paraméterek száma a forgalmazási jog (a normális eloszlás r = 2)

A megfelelő kritikus statisztika

Mert. feltételezzük, hogy a normális eloszlás paraméterei

N (438; 129,058) nem áll összhangban a kísérleti adatokkal.

A következő ábra bemutatja az empirikus eloszlás és a megfelelő normál görbe.

Magyarázat: Összehasonlítva a hisztogram a normál görbe és táblázat az értékek, azt látjuk, hogy a legjobban illeszkedő empirikus adatok normális eloszlást figyelhető időközönként 200-300 és 600-700 töltény, amint azt az asztalra. De a területen több mint 700 töltény eltérés nagyon nagy - ez látható a grafikonon. Ez volt a „végzetes” hatással van a jóságát - ez látható a táblázatban.

Táblázat 200 eloszlását mutatja ékszer számának szennyeződések mennyisége X (%) és a stoimostiY (te.):

1. Számítsuk ki a csoport átlag és és a kivitelezést empirikus regressziós egyenest.

2. feltételezve, hogy a változók között az X és Ysuschestvuet lineáris korreláció:

a) Find az egyenlet a regressziós vonalak és hozzák létre saját grafikonok egyik ábrán a tapasztalati regressziós vonalak;

b) kiszámítjuk a korrelációs koefficienst szignifikancia szinten 0,05, hogy értékelje annak fontosságát és megkötésére tömítettség és iránya közötti kapcsolat a változók X és Y;

c) a megfelelő regressziós egyenlet határozza meg a szennyező anyagok mennyiségét a drága tétel, ha értéke 25 ezer. dörzsölni.

Találunk a csoport olyan képletekkel:

. - mid megfelelő időközönként.