A kizárási módszerek durva hibák - studopediya

Durva hiba vagy tévedés - ez hiba, az eredmények tata egyedi mérés szerepel egy méréssorozat, amely erre a feltételek jelentősen eltér a többi eredménye ez a sorozat. Forrás durva hibákat gyakran hirtelen változása mérési feltételek és a hibákat kezelő operátorok. Ezek közé tartoznak:

• téves értelmezésén a mérő skála, pro-kimenő miatt helytelen véve az árak kisebb különbségeket;

• A nem megfelelő rögzítése megfigyelési eredmények, az értékek a szerelvények fel használatához a készlet, mint például a súlyok;

• kaotikus paraméter változik a tápfeszültség SI-CIÓ, mint például amplitúdója vagy frekvenciája.

Megfelelő statisztikai mintavétel feldolgozása csak akkor lehetséges, ha a homogenitás, azaz abban az esetben, ha annak minden tagja tartozik, egy és ugyanazon népesség-sti. Egyébként értelmetlen adatfeldolgozás. „Chu-Giez” számít a saját értékük jelentősen nem Otley, észrevehetően „saját” minták. Ők csak akkor mutatható ki a hisztogram vagy eltérés forgalmazási szabályokat-CIÓ. A termék ilyen abnormális értékek úgynevezett zagryazneniyamivyborki. Azonban, jelölje ki a minta tagjai adott esetben az egyes populációk gyakorlati sí lehetetlen.

Ha a „saját” és az „idegen” minták eltérnek az értékeket, hogy azokat kizárták a mintából (6.1 ábra a). Különösen kellemetlen dos NENT leolvasás, amelyek bár nem szerepelnek egy kompakt csoport minták a nyers minta, de nem távolítjuk el azt távolságban jelentősen zna-- úgynevezett megcsúszik becsült (ábra 6.1,6.).

6.1 ábra - Kijelző baklövések az eltérés valószínűségi eloszlás jog

Leejtése „túl” messze a központtól, a minta az úgynevezett minta cenzúrázott mintában. Ez impl-stvlyaetsya specifikus kritériumoknak.

Ha egy mérés kimutatására miss-ábrázolás nem kíván létrehozni lehetséges. Ahhoz, hogy csökkenti a valószínűségét a Mach-méréseket végezzük, két vagy három alkalommal, és az eredmény a számtani átlaga számít kapunk. Ha több mérést kimutatására használt statisztikai balesetveszélyes paraméteres kritériumokat korábban melyik típusú elosztó-ment megfelel a mérési eredményt.

Az a kérdés, hogy vajon az eredmény durva hibák a megfigyelés, úgy döntött, hogy közös matematikai statisztikai teszt-nek gipotez.Proveryaemaya hipotézis azt az állítást, hogy az eredmény a megfigyelési xi nem tartalmaz durva hibát, tehát, Ez az egyik a mért értékeket. Segítségével egyes statisztikai kritériumok próbál TRE-to súlyosabb hipotézist. Ha ez nem sikerül, akkor az eredmény a megfigyelés tekinthető tévesen durva-ség és a szabályt.

Jelentős mértékű eltérések feltárása meghatározott valószínűséggel q (szignifikancia szinten), a kétes eredményt lehetne ténylegesen bekövetkezne egy adott mérési sorozat.

„Három szigma” alkalmazott kritérium a testsúly-CIÓ-eredményeket a rendes törvény. E szerint a kritérium, úgy véljük, hogy az eredmény adódik q eséllyel 0003, és nem valószínű, hogy lehet tekinteni egy baklövés, mikor, hol Sx - értékelése RMS mérés. Mennyiségek és Sx kiszámítása figyelembe vétele nélkül a szélső értékek xi. Ez a kritérium akkor megbízható, ha a szám izmereniyn> 20. 50.

Ez a szabály általában úgy, hogy túl merev, így újra rendbe kinevezi cenzúrázza a határ, attól függően, hogy a minta mérete: 6

Általában, a határ cenzúrázza TGR, Sx-FNF mintában függ nemcsak a mennyiségű N. hanem, hogy milyen típusú eloszlás. Hozzárendelése egy adott határt, szükséges, hogy értékelje a szignifikancia szint q. azaz valószínűsége kizárása a minták, adott esetben, a kezelt minta.

Expression-feszültség közelítő számításhoz a TGR együttható szignifikancia szinten q <1/(n + 1)

ahol # 949; - kurtosis. Ezek a kifejezések alkalmazandók:

• kruglovershinnyh bimodális eloszlás # 949; = 1,5. 3. egy összetett a diszkrét kétjegyű és a normál eloszlás;

• tetőzött bimodális eloszlás # 949; = 1,5. 6, egy olyan készítmény egy diszkrét kétszámjegyű eloszlás és Laplace eloszlás;

• készítmények és egységes betétek exponenciális eloszlású exponens # 945; = 1/2, mint # 949; = 1,8. 6;

• exponenciális eloszlás # 949; = 1,5. 6.

Romanovsky kritériumot alkalmazni, ha a mérések száma n <20. При этом вычисляется отношение и срав-нивается с критерием βτ ,выбранным по табл. 6.1. Если β> # 946; t. az eredmény akkor tekinthető xi baklövés és eldobjuk.

Példa 6.3.Pri diagnosztizálására jármű üzemanyag-rendszer újra-öt eredmény az üzemanyag-fogyasztás mérések a következők voltak: 22, 24, 26, 28, 30 L 100 km. Az utóbbi eredmény kétséges. Ellenőrizzük Kréta-tory Romanovsky, hogy ez egy baklövés.

Romanovsky kritérium értékek # 946; = F (n)

2,90 2,80 2,64 2,49

3,08 2,96 2,78 2,62

Találunk számtani középértéke az üzemanyag-fogyasztás és a standard eltérés, kivéve az utolsó eredmény, azaz négy dimenzióban. Ezek, illetve 2,6 és 25 liter 100 km.

mivel az N <20, то по критерию Романовского при уровне значимо-сти 0,01 и n = 4 табличный коэффициент =1,73. Вычисленное для по-следнего, пятого измерения β = |(25 – 30)|/2,6 = 1,92> 1.73.

Romanovsky feltétel szükségességét mutatja kiselejtezésére-CIÓ az utolsó mérési eredményt.

Variációs kritérium Dickson kényelmes és elég nagy-CIÓ (kis hiba valószínűségek). Az alkalmazás-WIDE kapott eredmények a megfigyelések rögzített variációs egyre több vezetőképes-x1. x2, ..., xn (x1 <х2 <. <хn ). Критерий Диксона опреде-ляется как . Критическая область для этого критерия Р(КД> ZP) = q. Zp értékeket táblázatban megadott. 6.2.

Példa 6.4.Bylo végzett öt mérés hálózati feszültség. Kapok a következő ING adatok: 127,1; 127,2; 126,9; 127,6; 127,2 127,6 B. Eredmények A lényegében (első), különbözik a többitől. Bizonyítsuk-rét, ő nem a la baklövés.

Írása egy variációja számos feszültség mérések teljesítmény: 126,9; 127,1; 127,2; 127,2; 127,6 B. szélső tagja a sorozat (127,6 in) kritériumot Dickson

Dixon kritérium értékek

Zq Q, egyenlő

0,68 0,48 0,40 0,35 0,29 0,28 0,26 0,26 0,22

0,76 0,56 0,47 0,41 0,35 0,33 0,31 0,30 0,26

0,85 0,64 0,54 0,48 0,41 0,39 0,37 0,36 0,31

0,89 0,70 0,59 0,53 0,45 0,43 0,41 0,39 0,34

Amint következik tabl.6.2, ez a kritérium az eredmény 127,6 B lehet dobni, mint a kudarc csak szignifikancia szinten q = 0,10.

Alkalmazása a figyelembe vett kritériumok teljesülésének szorgalom és megfontolandó az objektív mérési körülmények között. Természetesen az üzemeltető az IP gombot megfigyelésének eredményeként egyértelmű és durva hiba vypol menet egy új dimenziót. De nincs joga elutasítani többé vagy kevésbé élesen megkülönböztethető más megfigyelések. Kétséges esetekben jobb, hogy további méréseket (nem tér vissza a kétes, rajtuk kívül), majd felhívni a támogatás tekinthető nye fenti statisztikai kritériumok alapján. Kivéve a figyelembe vett szempontok, vannak más szempontok, mint Grubbs és Chauvenet teszt.