A mennyiségi jellemzőit információ

Ahhoz, hogy megbecsüljük az információk mennyisége különböző megközelítésekben, amelyek között a statisztikai, szemantikai és gyakorlatias.

A statisztikai megközelítés mérési adatok

Szerint Claude Shannon mért mennyiségű információ bizonytalanság csökkentése állapot (hiányos ismerete), miután megkapta az információt. A mennyiségi kifejezése a bizonytalanság az állami úgynevezett entrópia. Kézhezvételét követően az információs entrópia csökken a rendszer.

Ez az intézkedés az információ mennyiségét működik, nem személyes adatok, nem kifejezetten a szemantikai kapcsolat az objektumot.

A szemantikai megközelítés, amely a mérési adatok

Szemantika (a görög francia sémantique σημαντικός - jelezve) - a tudomány megértése bizonyos karakterek, karakterláncok és egyéb szimbólumokat.

Az intézkedés a szemantikai információk tartalmát, a legnagyobb elismerés a tezaurusz intézkedés, amely összeköti a szemantikai tulajdonságait az információt a felhasználó képes fogadni a beérkező üzeneteket. Ez használ a felhasználókra szinonimaszótár.

Thesaurus - egy sor információ (tudás), amely a felhasználó vagy a rendszer.

Ha a felhasználó szinonimaszótár S azt tükrözi, hogy a tudás a téma, az információk mennyisége szereplő I. Néhány üzenet, meg tudjuk becsülni a változás mértéke a szinonimaszótár, ami történt, miután megkapta az üzenetet.

A felhasználó a szemantikai információt abban az esetben, ha a beérkező információkat, érthető, hogy a felhasználó, és korábban ismeretlen információkat (hiányzik az ő szinonimaszótár).

A függőség az összeg szemantikai információt fogyasztó által észlelt, az ő szinonimaszótár

Tekintsük a két korlátozó esetekben, amikor az összeg a szemantikai információt I értéke 0:

S → 0, ha a felhasználó nem érzékeli nem érti a beérkező információk (például, egy ilyen helyzet lehet meghallgatni az üzenetet azon a nyelven, hogy a címzett nem rendelkezik);
ha S → ∞ a felhasználó már mindent tud, és a kapott információkat, hogy már nincs szükség.

A relatív mennyiségének mértéke a szemantikai információt is szolgálhat együttható értelmességét C. amely úgy definiálható, mint az arány a szemantikai információt I. térfogata V:

A pragmatikus megközelítés, amely a mérési adatok

A pragmatikus megközelítés, az információk mennyisége szempontjából kell elérése a cél a címzett (becsült hasznossága az üzenet).

A megközelítés alapja az elmélet Shannon statisztikai és figyelembe véve az információk mennyiségét növelő tételként a valószínűsége a cél elérésére. Ha vesszük a valószínűsége a cél elérésére, hogy információt szerezzen egyenlő P0. és miután megkapta azt - P1. az információk mennyisége azt kell meghatározni: