A számítás módja a véletlen hibák közvetlen mérés

Célkitűzés: megismerése értékelő módszerek mérési eredmények

és számítási hibák.

ELMÉLET ELEMENTS TÉVEDÉSEK

Fizikai mennyiségek és mérésük

Belső tulajdonságai tárgyak az anyagi világ jellemezhető fizikai mennyiségek.

Fizikai mennyiség - a jellemző folyamatok és jelenségek az anyagi világ, hasonló minőségileg, de mennyiségileg különbözik.

Azonos különböző anyagi objektumok tulajdonságait jellemzi kvantitatíve számértékek fizikai mennyiségek meghatározását mérésekkel.

Mérés - egy összehasonlítás működését a fizikai mennyiség az a mennyiség, s homogén elfogadott, mint az egység vagy referencia.

Figyelembe, mint a standard mintát vagy mérésére egy fizikai mennyiség tárolására érték egységek. Kevesebb egységes fizikai mennyiségek megérteni mennyiségek jellemzésére telken a különböző tárgyakat, például a szakasz hosszát és átmérőjét a lemezt.

Bármilyen mérés áll a következő elemeket:

1) megkapjuk a mérendő tárgy;

2) azonosítása a mérendő;

3) kiválasztása mérési eszköz;

4) fejlesztése mérési módszerek;

6) elemzése a mérési eredményeket;

7) a helyét a mérési hiba.

By megszerzésének módja mért értékek tudja különböztetni a közvetlen és közvetett mérések.

Közvetlen mérés arra hivatott, hogy megtalálják az értékek a fizikai mennyiség közvetlenül a kísérleti adatok műszerekkel.

Közvetett mérés az úgynevezett találni egy érték egy fizikai mennyiség egy ismert mennyiségét a kommunikációs értékek vetjük alá közvetlen mérés.

Egy példa a közvetlen mérés lehet a hosszmérés egy vonalzóval, stopper idő, stb Egy példa a közvetett mérések lehet találni ellenállás Ohm törvénye a mért feszültségesés és aktuális. Közvetett mérés akkor használjuk, ha lehetetlen bármilyen okból használni közvetlen mérése a kívánt méretet, vagy ha a közvetlen károsanyag-tartalom mérése kevésbé pontos eredményt.

A mérés során arra törekszünk, hogy szerezze be a pontos értéket, de a mérés eredményét bármilyen fizikai mennyiség nem esik egybe a valódi érték. Ez annak köszönhető, hogy különböző okok miatt.

Attól függően, hogy az ok, a hiba a következő csoportokba sorolhatók:

1) Mérési módszer hiba - eredő hiányosságai a mérési módszer, mert a feltételezések és egyszerűsítések használt tapasztalati képletek;

2) A műszeres error - használata által okozott mérőműszerek és normákat;

3) eredő hibák helytelen készülék telepítését;

4) a hiba származó külső hatások a mérési helyek (hőmérséklet, páratartalom, nyomás, több mezőben);

5) a szubjektív hiba miatt - az egyedi jellemzői a megfigyelő;

6) A számlálási hibák - előforduló hibák elsősorban a kerekítés műszerezés leolvasott a kívánt pontossággal.

Szerint a formáját illetően előkelő abszolút és relatív hiba.

Eltérés mérési eredmény a valódi értéke a fizikai mennyiség az úgynevezett abszolút mérési hiba.

Az arány az abszolút hiba a valódi értékét a mért mennyiség az úgynevezett relatív hiba (lásd. P. 5).

A természet a eltérések a valódi érték három típusú hibákat:

1) Kombiné - a durva hibák miatt a figyelem hiánya a munkában és a körültekintő és egyéb okok ..

2) A rendszeres hiba - egy eleme a mérési hiba, amely állandó marad, vagy rendszeresen változik ismételt mérések egy adott értéket.

3) A véletlen hiba - egy eleme a mérési hiba, amely változik véletlenszerűen ismételt méréseinek ilyen nagyságrendű.

Hibák általában okozta helytelen cselekvések megfigyelő, ezért figyelmen kívül kell hagyni. Szisztematikus hibák főleg a készülékek és az jellemzi, állandóságát jel.

Véletlen hibák esetén, amelyek jellege nem tudjuk, de nem tudjuk figyelembe venni, amikor ismételt mérések segítségével a matematikai statisztika és a valószínűségszámítás.

A számítás módja a véletlen hibák közvetlen mérés

Mérhető fizikai mennyiség egy ideig azonos körülmények között, és kaphat egy sor értékek. . . .

Találunk számtani középértéke a képlet:

A pontosság az a mérést végezzük el ismételten. A nagy számú mérés () számtani középértéke a mért érték általában a valódi érték. Véges sok közülük megegyezik egymással csak hozzávetőlegesen, ezért szükséges, hogy meghatározzuk a fokú közelítése.

Találunk szórásának számtani átlaga (lásd pril.1.):

Az érték a véletlen hiba esetén egy kis számú mérést lehet kifejezni

ahol - Student együttható függően megbízhatósági együttható (cm pril.1.), és a mérések száma. Student tényező értékei megbízhatósági szintet az 1. táblázat mutatja.

Student együttható értékeket.