Ellenőrizzük az eloszlása törvény valószínűsége a mérési eredmény

Home | Rólunk | visszacsatolás
A feldolgozás a kísérleti adatok felveti a kérdést: ezek a mérési eredmények eloszlásának a törvény? Nem ellentmondásos ez a hipotézis kell vizsgálni. Mivel a hibák torzítják az empirikus törvény csekket normalitás után végzik a hiba kivétel.
Plauzibilis, vagy nem azt a hipotézist, normális eloszlás lehet meghatározni formájában hisztogramok ábrázoljuk kísérleti adatokból.
1) időközönként. amelybe az x-tengelyen kell venni, mint a hasonló, mint lehetséges.
2) A k megállapított időközönként az alábbi javaslatokat.
Az ajánlott intervallumok számát
Ő képes alárendelni
És ha látóterében, akkor felmerül a kérdés, amelyre megoldást kell uralkodni.
Számos jóváhagyási kritériumokat, melyek közül a feltételezést, hogy a kísérleti adatok egy adott valószínűség-eloszlási törvény.
A leggyakoribb szempont Pearson. Ezzel a kritérium az ellentmondás intézkedés kísérleti adatok az elméleti forgalmazási szabályokat fogadott adatok négyzetösszege eltérések az elméleti értékek a valószínűsége, hogy egy adott mérési eredmény th intervallum, és minden távon veszik együtthatóval.
Ha a különbség véletlenül, az elosztás alá Pearson.
Meghatározza az értéke az intervallum Pearson eloszlásfüggvényt lehet ellenőrizni Bole, vagy kisebb, mint a számított érték az érvelés.
100 független számszerű értékek eredményeznek feszültség digitális voltmérő mérés, minden egyes végzett 1 alkalommal adott az első oszlopban.
5. Határozza meg, hogy mennyi távol a számtani középértéket, a jobb széle minden intervallum
6. Ha az érték a grafikonon, akkor meghatározhatja, hogy valószínűleg egy egyedi értéke a mérési eredmény, miután a normális eloszlás törvény tartományba esik. Valószínűséggel 2 alkalommal megy a bal vagy a jobb felét az intervallumban. Ez a valószínűség határozza meg a Laplace funkciót. Tehát, hogy javítsa a pontosság nem tudja használni a diagram és táblázat. Az adatok a táblázatok oszlopban felsorolt.
7. Az elméleti valószínűség bekerülni th intervallum egyetlen értéket a mérési eredmény egyenlő :. Figyelembe véve, hogy. . tegye a számított értékek az alábbi ábra.
A 7. és 8. ábrák készült kiegészítő értékek. Összegzése a számok az utolsó oszlop egyenlő lesz 2528. A grafikon azt mutatja, hogy a számított érték <<. соответствующего Р=0,95.
így akkor a hipotézist, hogy a mérési eredmény függ a normális valószínűségi eloszlás törvény.
Amikor ellenőrzi a normális eloszlás Pearson jó eredményeket érhetünk el csak. alkalmazva kompozit kritériumot.
Először számított d, egyenlő, és hogy a feltétel van jelölve. ahol u kell venni a táblázatot a megfelelő érték a bizalom valószínűsége.
Ha ez a feltétel teljesül, akkor tovább ellenőrizzük a farka a valószínűségi eloszlás törvényeket.
Ha szükségesnek megengedett eltérése a független mérési eredményt a számtani átlaga nagyobb, mint 2,5 (standard deviáció);
Amennyiben nem tesz eleget, legalább az egyik 2 feltétel elegendő a hipotézist, normális eloszlás elutasították.
Ha a hipotézis a normalitás a törvény nem ellenőrzik.
Döntés alapján a priori információ.