Előadás sztochasztikus folyamatok elméletében

1). A relatív sávszélesség, vagy annak a valószínűsége, hogy az alkalmazás lehet nevezni szolgáltatás nem jellemző a szolgáltatás minősége alkalmazásokat.

2). Abszolút sávszélesség, illetve az átlagos kérelmek száma, a rendszer javítható egy időben - akkor valószínű, hogy a kérelem fogadható el szolgáltatás.

3). Abszolút sávszélesség, illetve az átlagos kérelmek száma, a rendszer javítható egy időben - ez várhatóan a szolgáltatás megtagadása.

4). Abszolút sávszélesség, illetve az átlagos kérelmek száma, a rendszer javítható egy időben - az átlagos száma foglalt csatornákat.

5). A fő feladatok a sorbanállási elmélet:

• alapuló kvantitatív QS

• tanulmányozza a függőség ezen paraméterek a bemeneti paraméterek és a rendszer felépítése is.

1). Amikor kiválasztja az optimális paramétereket QS (.. Ez általában - az intenzitás a bemeneti folyam követelmények - az intenzitás szolgálat, stb) elvesztését követő funkciót lehet használni a gazdasági kritériumok:

2). Az átlagos kérelmek száma a rendszerben - az átlagos várakozási sor hossza.

3). rendszerét foglalkoztatási ráta - az átlagos kérelmek száma a rendszerben.

4). Az átlagos várakozási idő a sorban kérelmek - tétlen arány rendszer.

5). Együttható alapjárati rendszer és a kihasználtság aránya - azonos fogalmak, amely csak attól függ a intenzitása a beérkező áramlását kéréseket.

1). Az egycsatornás SMO érkezés és távozás megrendeléseket a rendszer intervallumban történhet, attól függően, hogy a fejlesztési folyamat a résbe.

2). A QS-csatorna, ahol - a valószínűsége, hogy a rendszer az államokban, illetve és a (- szolgáltatás csatorna szabad, - a csatorna foglalt) ,.

3). Ha az alkalmazás szolgáltatás továbbra is egy véletlen ideig amelynek exponenciális eloszlást. Ez azt jelenti, hogy ha - a kérelmek száma, amely véget vetett az idő T. szolgáltatást és elhagyták a rendszert, - a Poisson folyamat egy eloszlási sűrűsége.

4). Az általános esetben az egyenlet megoldható az intenzitása, amely attól függ, hogy az időt. Let - pozitív konstans. Aztán :.

5). To - annak a valószínűsége, hogy a csatorna foglalt - kijutni.

71.Odnokanalnaya rendszer az elvárásoknak. Átmeneti üzemmódban.

1). Mert egy egycsatornás rendszer végtelen sorban, Kolmogorov egyenletek formájában

2). Hagyja, ahol - a bejövő és kimenő forgalom alkalmazások egycsatornás rendszer az elvárásoknak. Majd ha; És - a kérelmek száma a sorban.

3). Hagyja, ahol - a bejövő és kimenő forgalom alkalmazások egycsatornás rendszer az elvárásoknak. Majd ha; És - a kérelmek száma a sorban.

4). és - a bejövő és kimenő forgalom az alkalmazásokban az egycsatornás rendszer azzal az elvárással, - véletlenszerű társult folyamatok lineáris függés.

5). Eljárások esetében - bejövő és kimenő forgalom alkalmazások egycsatornás rendszer azzal az elvárással, kommunikáció zajlik, és nem lineáris.

1). Annak a valószínűsége, a kudarc szolgáltatás korlátlan sor:

2). Az átlagos várakozási sor hossza korlátlan sorban :.

3). Mert egy egycsatornás rendszer azzal az elvárással, egyensúlyi állapotban:

Így függetlenül a kezdeti állapot a rendszer minden elegendően hosszú ideig, ha lesz tetszőlegesen nagy. Ha a sor hossza eloszlás geometriai,

4). Az átlagos száma foglalt csatornát korlátlan sorban :.

5). Az átlagos ügyfelek száma a rendszerben korlátlan sor:

73.Mnogokanalnaya sorbanállási rendszer vár. Korlátozása állapot valószínűségeket.

1). A folyamat a változó Államok által leírt rendszer egy olyan rendszer differenciálegyenletek halál folyamata és a szaporodás paraméterekkel (), (). rendszer feltételei: - A rendszer ingyenes - foglalt csatornákat () - foglalt minden csatornán - minden csatorna foglalt, a sorban az alkalmazások () - az összes csatornát és helyét a rangsorban elfoglalt. Korlátozása valószínűségek:

2). Annak a valószínűsége, a szolgáltatás megtagadása esetén a végtelen sort a többcsatornás rendszer :.

3). Az átlagos várakozási sor hossza az esetben a végtelen sort a többcsatornás rendszer :.

4). Az átlagos ügyfelek száma a rendszerben az esetben a végtelen sort a többcsatornás rendszer:

5). Az átlagos száma elfoglalt csatornák esetében a végtelen sort a többcsatornás rendszer:

PP 2.7. Egyes osztályok véletlen folyamatok.

1). Kovariancia függvény ff. . N - negatív határozott ::.

2). Kovariancia függvény ff. n. a függvénye

3). Kovariancia függvény pontjait. . N van kapcsolatban :.

4). Kovariancia függvény pontjait. . N van kapcsolatban :.

5). Kölcsönös kovariancia függvény a folyamat, és egy függvény

Ha folyamatok és független, akkor a kölcsönös kovariancia függvény nulla.

1). Véletlenszerű folyamat, az úgynevezett számolás ha röppályája monoton függvény lépcsőmagasságait egyenlő állandó.

2). Let. . - a bekövetkeztének időpontját leírt események folyamat. Counting folyamatot nevezik a helyreállítási folyamat, ha a. a. Lineárisan összefüggő valószínűségi változók.

3). Annak érdekében, hogy a folyamat a helyreállítási folyamat, nem feltétlenül, hogy ő számít.

4). Hagyja, - az események száma előforduló időintervallumban. Figyelembe véve a esemény bekövetkezése eredményeként néhány kísérletet, meg egy család. a. , T. E. Egy véletlenszerű meghatározott folyamat a mintán térben ebben a kísérletben. A helyreállítási folyamat - ez egy olyan folyamat, amely visszaállítja magát pontot, azaz, - .. megújításának száma az idő.

5). Számlálására folyamat, a számos helyreállítási pontok - meghatározva.

1). helyreállítási folyamatok zajlanak, ugyanis a heterogén hírfolyamukat.

2). Ahhoz, hogy visszaállítási folyamatokat az összes folyamat Markov tulajdonság.

3). Egyszerű helyreállítási folyamat ergodikus folyamatot.

4). Egy egyszerű helyreállítási folyamat nem létezik pillanat funkcióit korlátos változású.

5). A homogén áramlását az események, az idő-intervallumokkal szekvenciát alkotnak független egyforma eloszlású véletlen változók f. o. , A véletlen érték megegyezik az események számát időintervallumban elbírálás alatt áll, függvényében t. nevezünk egy egyszerű helyreállítási folyamat.

77.Protsessy nem korrelált és független lépésekben.

1). A véletlenszerű folyamatot nevezzük folyamat nem korrelált (független) lépésekben, ha a növekmény és diszjunkt időintervallumokban, és (m. E.) nem korrelál (független).

2). A folyamat egy olyan folyamat nem korrelált lépésekben szükséges és elégséges, hogy a kovariancia függvény határozza meg a kifejezés, ahol - a diszperziós folyamatot.

3). Process független lépésekben nem Markov.

4). Folyamat független lépésekben nem lehet egy folyamat korrelálatlan lépésekben, és a folyamat nem korrelált lépésekben nem lehet önálló folyamat lépésekben.

5). Ha a folyamat független lépésekben véges másodrendű pillanatban, ez minden bizonnyal nem egy folyamat nem korrelált lépésekben.