Hogyan állapítható meg, a megbízhatósági intervallum az elvárás, matematikai statisztika,
Hogyan határozzuk meg a konfidencia intervallum a várható
1. példa Annak meghatározására, a megbízhatósági intervallum becslésére megbízhatóságát ismeretlen várható normális eloszlást jellemző lakosság, ha az ismert minta jelent _B = 14 „>, a minta mérete és szórása általános

xk -17,5 -12,5 -7,5 -2,5 2,5 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5
nk 7 11 15 24 49 41 26 17 7 3
1. feladat:
Egy adott minta, hogy megtalálják a minta átlag m, minta eltérés s², helyesbítette minta eltérés σ².
2. feladat:
Feltételezve, hogy a monitoring minőségét jellemző normális eloszlású folytonos változó ismeretlen paramétereket m és σ
a) hozzon létre sűrűségfüggvénye az elméleti népesség megoszlása alapján állapítottak meg a minta paramétereit.
b) tájékoztatás a megbízhatósági intervallum becslés a várható m megbízhatóság γ = 0,95
Határozat.
1. feladat.
Keresse mintanagyság
A minta középértéke m
Korrigált minta eltérés
2. Beállítás a) Korábbi feladat paramétereit értékeket vehetnek m = 4,3
Ezért az eloszlás sűrűség formájában
Lehetőség van, hogy helyettesítse a számszerű értékeket a paraméterek.
b) meghatározza a megbízhatósági intervalluma várható értéke és az alkalmazott random # 92; frac
amely engedelmeskedik a t-eloszlás N-1 szabadsági fok. Meg kell jegyezni, hogy a nagy N értékek (mint a mi esetünkben), ez a törvény lehet helyettesíteni egy rendes törvény. Feltételezve, hogy a bizalmi tényező γ = 0,95, megtalálja a t érték, amelynél az egyenlőtlenséget
Érték t találni a Student t eloszlás táblázatból (vagy normális jog) .Poluchim t = 1,960. ezért
Ebből származik a megbízhatósági intervallum a várható 0,95 valószínűségi igaz
Online szolgáltatás megoldásokra a matematikai statisztika