Hogyan kezdjük el a vizsgálati adatok a tudomány

Jelenleg a fő probléma a Data Science - hiánya az emberek, akik helyesen használni a nyereség a vállalat számára.

Ezért jobban kezdeni ökonometria, statisztika, közgazdaságtan, valamint a jogi munka alapján az adatokat, hogy kap munkát a cég, ahol az adatok széles körben használják (keresők, a mobil szolgáltatók, biztosítók, bankok), és a gyakorlat, gyakorlat. ellenőrzi, amire azt mondják, precedens a valós életben.

Például, ha azt mondják, hogy szükség van egy tanúsítvány dolgozni személyes adatokat, meg kell kérdezni, hogy ezt igazolják, hogy a munka a környéken istálló és miért, ha van a témában bűnüldöző gyakorlatban.

Fokozatosan (mint én abban az időben) felismeri, hogy a divat Big Data és a Data Science - ez egy fétis fejlesztők és informatikai emberek egy új csomagolásában, és a kidolgozása a gazdaság és pózol a problémát meg kell tenni teljesen magát (vagy az emberek, akik jól ismerik a gazdaság és a jog sajátos iparágak és velük kiterjedt gyakorlat). Meg ezt, és el kell készíteni.

Maksim Drobyshev válaszol kérdéseire az ő egyenes ági

Munkavállalói csoport Finam Company

Írtam valahol a választ, hogyan kell tanulni együtt dolgozni adatbázisok. Másolás még itt:

Van munka adatbázisokkal van megjelenítés adatbázisok, azaz az információ megszerzése adatbázisokban.

Ezért kezdjük vizsgálatával SQL, így mélyebbre ásni a bázis is. Nagyon tetszett a bemutató, a „kezdőknek” sorozat.

Ahhoz, hogy kihúzta az adatbázisból, akkor kiadja, tanul megjelenítés. Nagyon jó és csak mindent azt mondta a könyv Robert Spence „Information Visualization”.

Most akkor megy valami meredek - ez az adatbányászat. Ehhez szivattyú a valószínűség elmélet, statisztikák és válasszon egy programozási nyelv, amit használni fog, ha dolgozik adatbázisokkal. Nagyon fontos (!) Ahhoz, hogy megértsük a gépi tanulás. Tankönyvek és azonnal milliárd. Én nem vesz semmit komolyan, ha nincs háttérrel, és ez össze ezt az előző szakaszban, hogy képes legyen megtenni jó dolgok rögtön az elején - ez nagyon inspiráló.

Konstantin Buzanovsky 349

Tovább joker interneten.

Kezdjük az alapoktól utalnak valószínűségszámítás, statisztika, gépi tanulás és a programozás. Az első és a második lehetővé teszi az adatok manipulálására és a velük kapcsolatos információk. A második és a harmadik olyan eszköz megtalálása minták és azonosítani függőségeket az adatokat. Végül a harmadik és a negyedik elválaszthatatlanul összekapcsolódik, ahogy kell írni programok kezelni az adatokat.

További 2 válasz

Ha tudja a választ erre a kérdésre is meggyőzően alátámasztani, ne habozzon szólni

Segíts nekünk megtalálni a választ.

Válassza ki az egyetlen, aki meg ezt a kérdést>

Értékelés kérdésekre naponta

A válaszok azoktól, akik tudják,