Kritikus terület és a megállapítását
Home | Rólunk | visszacsatolás
Statisztikai hipotézis nevezik ismeretlen elosztás vagy ismert paraméterek eloszlása.
Például statisztikai hipotézis közül
1. lakosság Poisson eloszlás;
2. Az diszperziója két normál populáció egyenlő.
Együtt a hipotézis által előterjesztett tekintve, és ellentétes a hipotézist. Ha előadott hipotézist elvetjük, akkor van egy ellentétes hipotézist. Emiatt célszerű megkülönböztetni ezeket a hipotéziseket.
Nulla (mag) nevezzük a hipotézist.
Versengő (alternatív) nevezzük hipotézist, hogy ellentmond nulla.
A teszt a null hipotézist speciálisan kiválasztott véletlen változó, pontos vagy hozzávetőleges eloszlása ismert. Ezt az értéket jelöljük U vagy Z. Ha normális eloszlású, F vagy - törvény alapján a Fisher - Snedecor, T - Student a törvény - a törvény „chi-square”, stb e bekezdésben formájában az eloszlás nem veszik figyelembe .. Mi fogja jelölni ezt az értéket, annak érdekében, hogy az egységesítés útján K.
Statisztikai kritérium (vagy kritériumok) nevezzük véletlen változó R, amely használják, hogy teszteljék a null hipotézist.
A teszt a hipotézist minták szerint számítjuk különösen belüli értékeket kritérium értékek, így egy hányadost (megfigyelt) érték kritériumnak.
A kritikus terület az úgynevezett területe a vizsgálati értékeket, amelyek a null hipotézist elvetjük, domain elfogadása hipotézis - a terület kritérium értékeket, amelyek a hipotézist elfogadjuk.
FIELD elfogadása a null hipotézist (tartományban megengedett értékek) - egy sor kritérium értékek, ahol a null hipotézist elfogadott. Ha a nullhipotézis a valószínűsége, hogy a vizsgálati statisztika esik a régióban figyelembe a nullhipotézis egyenlőnek kell lennie 1-PCR-rel.
A vizsgálati eljárása statisztikai hipotézis a következő:
1) adott szignifikanciaszint # 945; K statisztikai kritérium kiválasztott és számított (általában táblák az elosztási gyakorlat K) értéket KKR; Tekintettel a kritikus régió meghatározott;
2) A minta kiszámítása Koba megfigyelt érték kritériumnak;
3) ha a Koba esik a kritikus területen, a null hipotézist elvetjük; érintkezve Koba elfogadásával a hipotézist nullhipotézist elfogadjuk.
Alkalmassági kritériumnak nevezzük a valószínűsége ütő egy kritikus szempont a területen, feltéve, hogy az egymással versengő hipotézis helyes.
Jelöljük a valószínűsége, II-es típusú hiba (hibás elfogadása a null hipotézist) # 946;, majd a teljesítmény a vizsgálati egyenlő 1 - # 946;. Következésképpen, annál nagyobb a teljesítmény kritérium, annál kevésbé valószínű, hogy tévesen a második fajta. Ezért, miután kiválasztotta a szignifikanciaszint alapján kell a kritikus területen, így a kritérium teljesítmény volt a legnagyobb.