Mivel a neurális hálózatok hagylak munka nélkül

Mégis olyan boldog fényes kép és uznavalkam személyek? Van rossz hír.

Körös-körül az emberek beszélnek, mintegy neurális hálózatok: Prisma, MSQRD, AlphaGo ... Az egész úgy tűnik annyira új, hihetetlen, szórakoztató. De kevesen tudják, hogy ez a neurális hálózat, mik a lehetőségek, és milyen széles körben elterjedt az ilyen döntések vezetnek elég hamar.

Hogyan működik egy mesterséges neurális hálózat

A neurális hálózat egy matematikai modell, amely a legjobban elképzelni, mint egy réteges szerkezet hasonló elemeket.

Az első „réteg” felelős fogadó beérkező információkat, valamint az összes többi is, ami lehet több, kezelése egyre több absztrakt reprezentációja ezeket az adatokat, amíg az összes ezek az ábrázolások nem átalakult kimeneti jel, amely az eredmény a teljes rendszer .

Hogyan működik a neurális hálózat

A legnyilvánvalóbb feladata neurális hálózatok az elismerése képeket. Tegyük fel, hogy betöltötte a kocsi fotó. Egyszerűen fogalmazva, az első szinten az elemek képes különbséget tenni egy egyenesen ívelt, fény, sötét elem.

A következő réteg alapján a „primitívek” próbál következtetéseket levonni a jelentését ennek vagy annak egyes elemeit a képet, és így tovább, egészen az utolsó réteg elemek nem „arra a következtetésre jut, hogy” a kép az autó, vagy valami mást.

A legérdekesebb dolog az, hogy a neurális hálózat nincs beprogramozva a szokásos módon, és kiképzett egy hatalmas számos példát - cica képek az autók, festmények nagy művészek, és Isten tudja, mi mást.

Doing felváltva korrigálja a téves következtetéseket, fokozatosan emelkedik a százalékos „slágerek”, amíg el nem éri a kívánt értéket. Ha a neurális hálózat elég bonyolult, ezen a ponton, még az alkotók és a „kocsik” nem vagyok képes pontosan megmondani, hogy úgy döntött, hogy feladat. Classic „fekete doboz”.

Miért neurális hálózat „lövés” most

A legtöbb elméleti tanulmányok alapját képező neurális hálózatok íródtak fél évszázaddal ezelőtt, de a gyakorlati alkalmazását ezeket a gondolatokat nem volt szükség a talaj. Az utóbbi években belépett messze előre neurológia, jól érti a működési elvei látókéreg az agy. A számítógépek teljesítménye elérte a szintet modellezéséhez szükséges hierarchikus neurális struktúrák.

Mindez azonban maradt volna a sok kultúrált tudósok egyetemeken, ha egy nap valaki nem jöhetnek szóba futtatni a neurális hálózat „visszafelé”.

Hogyan működik Prisma, a Google mély álom és egyéb

Ez egy nagyon egyszerű nézet, de ez a helyzet. Pre-kiképzett egy bizonyos „etetni” egy sor neurális hálózat image fotó nem célja, hogy felismerje, és fordítva - annak érdekében, hogy azonosítsák és hangsúlyt fektettünk azok az elemek, a rendszer „emlékszik” az edzés után. Több ismétlések ezt a műveletet, és ugyanezt az eredményt adja, hogy tetszett annyira Prisma.

Attól függően, hogy a festmény a művész képzett a rendszer egy nagyon látványos képet, hogy illeszkedjen az egyedi stílust alakított ki. Igen, ez egy tömegtermék, nem rendelkezik semmilyen tudományos értéke. Divat neki tartandó leggyorsabban minden mást. De a neurális hálózat marad, és egyre inkább terjed körülöttünk. Észrevétlenül és gyorsan.

Miért csak hallani a kép

Pontosan két okból és mindkettő általánosak. Először is, ez elsősorban képekkel vonzotta a legtöbb figyelmet. Néhány hallott AlphaGo. de Prisma legnagyobb népszerűségnek a világon a játékos az első mérkőzés. A megoldás a komplex automatizálási feladatok valahogy nem tartoznak az érdekkörén tömeges közönség.

Másodszor, ez a terület a képeket, hogy a vonat a neurális hálózat a legegyszerűbb módja - van igazán hatalmas könyvtár címkézett kép, mint ImageNet. amelyre akkor gyorsan a vonat a neurális hálózat bármilyen célra.

Amit kapnak neurális hálózat

A szépség az, hogy a neurális hálózat lehet képezni bármely adathalmazt - csak hadd tudja, mi a munkája eredményét figyelembe kell venni a helyes. Ez azt jelenti, hogy meg lehet bízni szinte bármilyen feladat.

Messze túl a példák nem kell menni: Yandex nemrégiben szakértők volna elég demonstrációs kísérlet, az írás egy informális zenei album, amelynek szövegét dal teljesen létre neurális hálózat és stilizált munkáját Egora Letova és a csoport „polgári védelem”.

Vannak még komolyabb sikereket. Hatásos eredmények születtek ezen a területen az orvosi diagnosztikában - ANN helyezi jobb diagnózist az orvosok. Nem megyünk bele a részletekbe, elég zaguglit „neurális hálózat az orvosi diagnózis.” Google Voice Search használ neurális hálózat, és miattuk sikerült elérni éles javítása a szolgáltatás minőségét. És ez még csak a kezdete egy hosszú listát.

Mi történik, ha tesz egy neurális hálózat megfigyelni a munkát a szakember? Egy idő után, ő képes lesz arra, hogy azonos műveleteket hajtják végre, csak jobb. És ez nem az automatika amelyhez hozzá vannak szokva, hogy amikor a lárma, nem hazudik derékszögben a kamerát, így a robot teljes zűrzavar. Ez lesz a vége az egész szakma.

Amennyiben dobunk

Mi gördülő körül van, ahol hengerelt a világ az ipari forradalom idején. Új termelési eszközök teszik a felesleges millió munkahely. Kezdje minden tolmácsolással (nem is beszélve, hogy a vonat a neurális hálózat megfelelő időpont), alkalmazottai call centerek (beszédfelismerés és rugalmas párbeszéd szkriptek), őrök (arcfelismerés és atipikus viselkedés), illesztőprogramok (igen, ugyanaz a robotpilóta), és így tovább.

Idővel egyre több munkahelyet is részt vesz az automatika a tölcsér. Be kell, hogy nagyon magabiztos ember, feltételezhető, hogy ez nem befolyásolja Ön számára is. Vagy velünk.

Mi vár ránk akkor? Valószínűleg, feltétel nélküli alapjövedelem. a tömeges munkanélküliség és megvárja, amíg a neurális hálózat nem fog fejlődni, elég, hogy teljesen vigyázni az egyszer ezek a független alkotók.

Mi is emlékezni fog a múlt és a kiadások szabadidejét sorstársai vagy iszik társa robot ...

Szeretné megkapni a híreket az Apple? Igen | nincs

Mégis olyan boldog fényes kép és uznavalkam személyek? Van rossz hír. Körös-körül az emberek beszélnek, mintegy neurális hálózatok: Prisma, MSQRD, AlphaGo ... Az egész úgy tűnik annyira új, hihetetlen, szórakoztató. De kevesen tudják, hogy ez a neurális hálózat, mik a lehetőségek, és milyen széles körben elterjedt az ilyen döntések vezetnek elég hamar. Hogyan működik a mesterséges.

Teljesítmény-összehasonlítás iOS 10 beta 3 és iOS 9.3.2

10 alkalmazás, amely hasznos lesz az utazás

tényleg nem vicces, egyes szakmák eltűntek, sok lakos mono városok Magyarországon él szegénységben a haláltól gyártási technológia a jövőben fenyegeti háború, és nem csak egy kisvárosi túlélés (keresnek táplálékot, munkahelyek, stb) majd válassza ki az országot egymás piacain marketing és a természeti erőforrások, mint korábban

Persze, ott van a falu és a falu, ahol a technológiai fejlődés nem olyan „agresszív” és észrevehető. De még a területen ma kezelik kombinálni, nem sahoy ...

gyorsabb neurális hálózat kezdtek volna diagnosztizálni, annál több kerül, annál inkább ezek az orvosok elfogadó ember fog futni, és fizeti a trükköket :)

Lol, én is gondoltam, hogy Prism olyan klassz dolog, ami valóban felhívja ii. És akkor egy új változata, ahol kiderült, hogy ez a hagyományos szűrők, ami szintén ki lehet választani alapján a kérelmet a fotó. Salak.