Online kalkulátor hiba becslése közvetlen mérés

Mérési lineáris objektumok méreteinek Nye mérő műszere-elemét. vonalzó, tolómérő, mikrométer által mérést időt stopperórával vagy erő az elektromos áram vagy feszültség értéke megfelel elektromos mérőműszerek folytatsz közvetlen mérés.

mérési hiba

Minden mérést végezzük bizonyos pontossággal, a mért érték mindig más igaz, hiszen a mérési eszközök, módszerek és az emberi érzékszervek nem tökéletes. Ezért fontos szerepet játszik mérési bizonytalanság kiértékelése. A mérési eredmény a hiba felírható: X ± AX, ahol AX - abszolút mérési hiba.

Véletlen és sistematiches Kie hiba

A hibák vannak osztva véletlenszerű és sistematiches Kie.
Szisztematikus hibák állandó vagy rendszeresen cserélni a mérés során. Például az eszköz pontatlan, helytelen beállítása azt eredményezi, hogy a rendszeres hiba. Ha az ok a rendszeres hiba ismert, a legtöbb ilyen hibák kiküszöbölhetők.
Véletlen hibák által okozott különböző véletlenszerű tényezők befolyásolják a mérés pontosságát. Például, ha a stopper mérési időintervallumban, a véletlen hibák kapcsolódó különböző (random) válaszidő eseményekre kísérletező start és stop a stoppert. Hatásának csökkentése érdekében a véletlen hibák kell elvégezni ismételt mérése fizikai mennyiség.
Kalkulátor alatti véletlen közvetlen mérési mintában hiba egy adott megbízhatósági intervallumban. Egy kis elmélet megtalálható mögött a számológép.

A legtöbb esetben a mérési eredmény feltétele a normális eloszlás, így a valódi mérési érték megegyezik a határértéket:

Abban az esetben, korlátozott számú mérés, a legközelebb az igazi számtani átlaga:

Az elmélet szerint az elemi Gauss hiba véletlen hiba egy adott mérés jellemzi az úgynevezett szórás:
, a tér ennek a mennyiségnek nevezzük diszperzió. A növekedés ilyen mértékű növeli a szórás a mérési eredmények t. E. A hiba növekszik.

Értékelni a hiba az egész méréssorozat. helyett egy adott mérés szükséges megtalálni átlagos négyzetes hiba a számtani átlag, amely jellemzi az eltérés a valódi értékét a kívánt értéket.
Azáltal, hogy a hiba jog számtani átlag hibája kisebb, mint az eredmény minden egyes mérést. Szombat NJ-négyzetes hibáját a számtani átlag:

Normál véletlen hiba Ah egyenlő:
, ahol - a Student faktor, egy adott bizalmat valószínűség, és a szám a szabadsági fokok k = n-1.
Student-féle együttható lehet beszerezni az asztalra, vagy használja a számológép kiszámításához kvantiliseit Student eloszlás: kvantilis függvény a Student eloszlás. Meg kell jegyezni, hogy a kvantilis függvény értékét adja egyoldalú t-teszt. Kétoldalú kvantilis érték egy adott megbízhatósági valószínűség megegyezik annak a valószínűsége kvantilis egyoldalú: